近日，中国图象图形学会公布优秀博士学位论文获奖名单（公示已结束），华中科技大学电信学院刘文予教授指导的2020届博士生毕业生黄子龙荣获2021年度中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖。
中国图象图形学会从2021年6月1日起，开始受理2021年度优秀博士学位论文奖的推荐，本年度共收到75篇博士学位论文。经资格审查、同行专家初评和会议终评三个阶段，最终评选出10篇论文获优秀博士学位论文奖、4篇论文获优秀博士学位论文提名奖。
黄子龙，电信学院2016级博士生，导师为刘文予教授，研究方向为计算机视觉和语义分割。在语义分割领域提出了一系列算法，发表在TPAMI、TIP、CVPR、ICCV等计算机视觉顶级期刊与会议上，总引用超过1400余次，相关论文源码均已开源，在Github获得超过2600stars。其提出的CCNet被Deepmind作为蛋白质结构预测网络AlphaFold2的基础模块所使用，被谷歌提出的Axial DeepLab方法采用，并被主流物体分割框架MMSegmentation集成。CCNet发表近2年时间，引用超过780次。作为负责人参与了多项世界计算机视觉竞赛，获得了第一届、第二届Youtube大规模视频物体分割竞赛亚军，Mobile AI单眼深度估计竞赛冠军，第三届Person in Context短视频人脸解析赛道冠军等。曾获博士生国家奖学金、百度AI华人新星百强等荣誉，目前在腾讯（上海）担任高级研究员。
