无论是申请本科还是硕士，最难选择的就是专业，因为不仅影响到孩子能否顺利毕业，最关键的是直接影响未来的就业方向和职业发展，虽然很多留学中介或专业人士可以给专业意见，但是，基本情况还是必须要有个初步了解！
数学/统计/计算机
这三个专业是最多被中国留学生考虑选择的，由于中国孩子在数学方面的基础比国外的孩子强很多，所以数学系下的相应专业也就成为众多留学生考虑的专业。
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三个专业的相似之处
这三个专业主要研究的方向都与数据相关。对于这三个专业的学生而言，他们都有很多相同的pre major（预备专业）课程。比如线性代数、多元微积分等对于他们而言都是非常重要的课程。而随着计算机的广泛应用，编程对于数学、统计专业的学生而言也都成为了必修的课程。尤其是对于统计专业，想要更高效地运用自己的模型或者是对数据进行处理，R语言或者python编程都是必备技能。这也就意味着，无论你打算学什么专业，都要会基本的编程与数学。
在就业上，这三个专业的同学都可以选择同样的方向：程序员。由于计算机的发展速度迅猛，导致不断学习是每一个程序员必备的技能。丰富的网络资源提供给了有兴趣入行的人自学的机会。
除程序员外，目前还有大量对数据处理有需求的工作岗位都向这三个专业的学生开放（部分金融定量交易岗位、大数据分析）。
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三个专业的区别
● 数学专业
对于纯数学专业的同学，很多人在本科毕业后都会选择继续深造，而希望快速转化生产力的同学则可以选择应用数学专业，用自己的数学知识解决实际问题，比如计算金融模型、物理中的电阻等。总的来说，数学专业可以很好地兼容其它专业。但是当你想进入某个特定行业时，则必须要自学相应领域的知识。
● 统计专业
统计曾是应用数学的分支。学习统计的目的是解决和数据相关的问题。在完成统计学的学习后，很多人会进入金融或者计算机领域发展。除金融外，市场调研、社会学分析都完全离不开统计学，由于在很多学校中统计学课程内容都算不上太多，所以打算学习统计的同学可以double一个专业性的专业：比如想做金融quant就double统计+经济。对社会调查感兴趣可以double统计+社会学。
但另一方面，由于人工智能与统计学牢不可分，统计学专业学生也可以从事相关研究工作，比如机器学习、数据挖掘等。当然，你也可以选择和数据打交道到底，担任数据分析甚至是数据科学家，进入公司市场部门进行数据分析、进入生物技术公司分析药品有效性。总体来说，统计是一个应用性更强的专业。
● 计算机科学
计算机科学，也就是我们常说的CS。作为如今最热门的专业之一，其火热的原因就是因为此专业毕业后的工作范围实在是太广了！毕业生除了可以进行专业程序开发工作外，目前很多金融（比如对冲基金交易）工作也都向CS专业的学生开放。
特别强调，学习CS是一项非常重要的决定。每年都有大量的人因为热门而入坑，发现自己代码能力不精或者是并不感兴趣后而被迫退出。建议大家如果对此专业没有详细的了解，先在B站中自学部分编程课程后做出决定（可C++入门，虽然并不是对新手最友好的，但可以帮助大家检测自己的学习兴趣）。
工商管理/金融/经济学
对于不喜欢或者不擅长数学，想往文科方向发展的孩子，这三个专业也是被众多留学生考虑的热门专业。
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学习内容差异
● 工商管理
工商管理是一个相对宽泛的学科，从市场营销、经营管理到财务会计、企业策略、经营管理、公司构架、人力资源等均有涉猎，主要是学习如何对机构、公司等进行商业运作，如何使其获得盈利，所以说，工商管理的学习也更加的实际而具体。
因为涉及方面广泛，所以工商管理会涉及到一些经济学和金融学的知识，辅助学习到的工商管理的知识，也能更好地将学习知识融会贯通，实现帮助公司盈利的目的。
相对于金融学和经济学而言，工商管理专业其实更加适合文科学生，因为这个专业对于文字类、语言类的要求会更多，相对的，对于数学和统计学方面的要求就不是那么高了。
● 经济学
经济学是一门社会学科，也是一门相对笼统的学科，包含各种经济活动、经济学理论和经济学规律。主要研究的是人类如何最大程度地利用有限资源进行生产和分配，以此满足人类需求。
举例来说，经济学会研究供求关系、通货膨胀、外汇汇率和银行利率等等经济现象所造成的影响，会比较偏理论化。
也正因如此，这个学科通常是需要有比较不错的数学基础，如果申请研究生的话，最好本科就是学经济学。所以，对于文科专业的学生们来说，如果不是很擅长数学的话，学习经济学相对来说可能就会有些吃力了。
● 金融学
在工商管理和经济学中，其实都会涉及到金融领域的知识，但是金融学则是专注在研究学习金融领域的一些传统和衍生的金融工具和技能、以及金融市场。具体内容有如货币、证券、银行、保险、资本市场、衍生证券、投资理财等等。
简单地说，金融学就是研究个人、组织和公司等在一段时间内如何有效地筹集、分配和利用资金，是研究资金融通的一本学科。
金融学相对比工商管理和经济学这两个专业会更加偏理科，也会对高等数学和统计学有更高的要求。
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就业方向差异
从就业方向上来说，一个比较显著的差异在于，许多经济学学生最终选择继续攻读博士学位，并由此走上学术研究的道路。相比而言，工商管理和金融学专业的学生却极少选择在未来从事学术研究，更多时候会直接参加工作。
● 工商管理
工商管理属于务实性学科，再加上学习知识的跨度大，因此，工商管理学生的就业领域也普遍广泛，从会计领域、咨询、银行，到市场营销、企业运营和人力资源等均有涉入。
● 金融学
金融学专业同样属于实务性学科，但人才的需求主要集中在高端市场，例如银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门和企业从事相关工作。职业主要是大公司市场研究分析、基金经理、投资经理等。
如果能获得一些资格认证，就业面会更广，就业层次也更高端，待遇也更好，比如特许金融分析（CFA）、特许财富管理师（CWM）、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等。
● 经济学
除了继续深造外，还有部分经济学专业的学生也会选择直接工作，主要的就业领域方向包含：公共政策、金融公司、管理咨询公司、经济咨询公司、甚至有的学生在联邦储备银行或智囊团担任研究助理。
但其实，对于工业界（Industry）的工作而言，其实三者的就业前景并没有显著区别。许多行业，如投资银行、管理咨询等，对求职者的专业往往并没有硬性要求，其所需要的技能与知识也并不过于依赖于一些基础的工商管理知识。
并且，有些机构甚至更倾向于接受经济学专业的学生。对于想进入这些行业的同学而言，选择专业时可以不用过多考虑就业的因素。
计算机科学/计算机工程
Computer Science（计算机科学） 和 Computer Engineering（计算机工程），这两个专业可以说是师出同门，也都是当下的热门专业，但是从专业角度来说，它们又各有着自己的学习和研究领域。简而言之，计算机科学（CS）处理数据和算法，属于理科；而计算机工程（CE）则专注于硬件和固件，属于工科。
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课程设置的区别
一般来说，计算机科学最初是数学的一个分支，而计算机工程则是电气工程的一个分支。
所以计算机工程学（CE）学生主要通过学习数学、物理、计算机科学相关课程，分析设计和研发计算机软件与硬件。
计算机工程（CE）基本核心课程：电子电路设计、人工智能与机器人、基本软件开发、计算机架构与设计、数字信号处理、微处理器设计和接口等。
相对而言，计算机科学（CS）会比CE少学一些电子工程方面的课程，而稍多学一些数学和计算机编程方面的课程。
计算机科学（CS）的基本核心课程：数据结构和算法、高等数学、高级软件开发、操作系统（OS）设计、数据安全／防御性编程等。
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研究领域的区别
计算机科学（CS）属于理科，倾向于理论性；计算机工程学（CE）属于工科，更趋向于应用，就业方向也是更靠近工程师。
从研究领域来看，计算机科学（CS）比计算机工程（CE）更为广泛。
计算机工程专业（CE）主要涉及：
● 硬件系统
● 分布式计算
● 机器人与控制论
● 嵌入式系统
● 计算机图形学和可视化
● 医学图像计算
● 计算机和网络安全
计算机科学专业（CS）主要涉及：
● 人工智能
● 机器学习
● 人机交互（HIC）
● 数据科学
● 网络安全
● 云计算
● 电子游戏开发
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就业方向的区别
计算机工程（CE）专门从事软件设计、硬件设计或集成两者系统设计的电气工程师。
热门的职位方向有：网页设计员、Microchip架构师、网站程序员 、软件开发工程师、机器人工程师、技术员、教授、网络工程师、管理顾问、计算机系统分析师 、航空电子技术员、航空航天工程师等。
计算机科学（CS）就业方向偏软应用如开发、测试、培训、技术研究等。
热门的职位方向有：软件工程师、手机应用程序开发人员、 UI / UX 的设计师、计算机科学家、操作系统设计师、数据科学家、系统分析师、网页设计员等。
总的来说，学CE的人大都去了英特尔（Intel）、苹果，黑莓、思科、华为、惠普、福特汽车（Ford Motor）、通用汽车等硬件设计生产企业；
学CS的人大都去了像微软、IBM、谷歌、百度、脸书（Facebook）等等软件开发公司。
金融 / 金融工程
金融类的专业一直以来都是申请的大热门，在每年的美国商科专业申请中，有1/3以上是来自金融相关专业的申请。
除了传统的金融专业之外，近几年兴起的还有金融工程专业。那么，这两个专业到底有什么区别呢？
● 金融
金融硕士的核心课程设置更多集中在投资分析、公司金融、金融管理或者财务管理方面，而基础课程一般需要申请学生在经济学、会计学、统计学方面有先修课。
美国的金融硕士项目基本可以归纳为两种定位：金融市场和量化分析。其主要的分支方向（同一个项目可能会涵盖多个方向）：资本市场，企业融资，风险管理，量化分析以及金融工程等。
● 金融工程
近年来，由于金融创新层出不穷，金融市场发展得越来复杂，在以往传统的股票和债券上发展出了期货、期权等一系列新型投资工具，这就是通常所说的金融衍生物。
而如何对这些金融衍生物进行定价，于是既通晓金融市场又能有数学应用能力的专业就应运而生，它强调数学和计算机背景。和金融专业不同，金融工程会更看重数学、编程、工作经验和金融经济类知识。简单来说，就是用数学工具来解决金融问题。
金融工程开设的program（课程）均为应用型的硕士学制，课程通常包括：金融风险管理、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、股票市场分析等，还包括学习这些内容所需要数学和计算机储备。
不难发现，金融工程的学习要比传统金融学更难一些，除了要掌握基本的金融学知识，还需要不错的数学和计算机功底。
