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学者研究: 更多的女性领导者有助于减少性别差异和歧视

学者通过随机控制实验的方法调查发现,在职场晋升中,女性对男性候选人与女性候选人没有显著的偏好差异,但男性调查对象更偏好男性候选人。同时,男性作为下级时更不愿意接受女性领导。这项研究显示,更多的女性领导者有助于减少性别差异和歧视。

在由中国人民大学应用经济学院、国家发展与战略研究院、双碳研究院、和平与发展经济学研究所日前联合举办的中国可持续发展年会(2021)上,中国人民大学经济学院教授陆方文在报告“Gender discrimination in promotion: Evidence from a survey experiment”(晋升中的性别歧视:来自调查实验的证据)中提出了上述观点。

本届年会的主题是“随机控制实验在可持续发展中的应用”,通过线上方式举行。年会聚集了美国马里兰大学、宾州法尼亚大学、斯坦福大学、北卡罗来纳大学,中国同济大学、暨南大学,以及联合国发展计划署等高校和研究机构的顶尖学者,通过主题演讲的形式展示了最新研究成果和前沿实践。

可持续发展目标旨在解决贫困、不平等、气候变化、环境恶化等人类社会发展所面对的重要问题。实现性别平等,增强所有妇女和女童的权能,是联合国《2030年可持续发展议程》的目标之一。

女性代表性不足,是否将迫使女性离开男性主导的领域?宾夕法尼亚大学博士后单晓月的研究表明,在一项课程当中,如果女性被分配到女性占少数的组别,她们退出课程的可能性比其他组别的女性高出10%。相比之下,是否在群体中占少数对男性的退课行为没有显著影响。这是因为在女性代表性不足的小组中,女性对自己未来的学术成就更为悲观,同时她们与小组成员互动的频率更低,从而陷入代表性不足的恶性循环之中。

在陆方文的研究中,她首先构建了两个相似虚拟的候选人A和B,候选人B的能力略强。随后对这两个虚拟候选人的性别进行随机组合,并请随机抽取的调查对象为虚拟候选人打分。调查实证研究结果显示,女性调查对象对候选人的性别没有显著偏好,但男性调查对象更偏好男性候选人。在提供给调查对象的上级、同级和下级三个假设视角中,女性在三个不同视角下的差异甚微,但男性调查对象作为下级时更不愿意接受女性领导。

中国人民大学应用经济学院博士生宗一博基于中国某县2014年至2020年的贫困人口追踪数据和高考数据,考察了贫困对性别不平等的因果影响。报告使用中国高考成绩和模考成绩之间的差值,来衡量考生的发挥水平。结果发现,女生比男生更容易在高考中发挥失常,而贫困将这一性别差异扩大了三倍。贫困对成绩优异的学生、文科生和应届生影响更为严重。报告使用考生的最终录取结果来量化发挥失常的实质影响,发现女生最终被重点大学录取的概率低于男生,而贫困生中女生进入重点大学的概率下降更为明显。

中国可持续发展年会由中国人民大学应用经济学院、中国人民大学国家发展与战略研究院于2019年联合发起。会议聚焦可持续发展目标,以可持续发展框架分析全球发展实践,旨在提出更全面、更系统的可持续发展路径。中国人民大学应用经济学院以此为契机,开展长期项目研究,持续关注可持续发展目标相关问题研究,并通过国际学术研讨,提升教师队伍研究国际前沿问题能力。

来源 北京日报客户端 | 记者 白波

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