深入落实“双减”政策，减轻学生过重作业负担，不但要从作业数量上做减法，还需要在作业品质、作业形式上做加法，真正发挥作业诊断、巩固、学情分析等功能，这对学科教师的作业设计能力提出了更高质量的要求。如何用更精当的作业保障学生学业水平的高质量发展成为众多学校教研工作的重点。
经过数个月的实践探索，体现素质教育导向的基础性作业、分层作业、弹性作业、个性化作业等创新作业形式在众多学校不同程度地得到实施。
“个性化作业”的前提：学情分析
在北京育英中学，作业分成必做项和选做项。学有余力的同学，可以按照自主自愿的方式，选择基于自己的知识图谱所生成的个性化学习手册作为补充专题学习。个性化作业不再是“千人一面”，每个学生的作业都不一样，包含了日常检测的错题解析、知识点讲解，以及针对薄弱知识点的拓展练习题，帮助学生有针对性的巩固提升，以满足学生更多样化的学习需求。
“千人千面”的个性化作业实施的重要前提是精准的学情分析。据了解，这其中的技术突破主要体现的三个方面：一是基于OCR(光学字符识别)技术，可以对学生手写作答的中英文和理科公式加以识别，拓展学情数据采集宽度，减轻教师日常批改负担；二是机器阅读理解技术，可以提升学情数据分析深度，实现对学生日常学习的精准分析；三是通过识别学生学习最近发展区(学生已经达到的发展水平和可能达到的发展水平之间的距离)，构建系统性的全学科知识图谱，为学生规划最优学习路径，推荐个性化学习方案。
在北京育英中学，基于科大讯飞智慧课堂、智学网大数据精准教学等智能教学应用，在日常教学中过程性采集学生学情，经由人工智能、大数据分析技术，动态生成学生学情数据，为精准教研、以学定教、优化作业设计提供数据支撑。
优化作业环节，为师生减负增效
针对学生学情的个性化作业对于学生而言有效降低了作业总量，提升了作业质量，但同时对于作业设计、作业评价、作业完成指导提出了更高的要求。
依托智学网大数据精准教学系统，老师可以选择按知识点、章节等专题模块针对性挑选习题或在线组卷；学生完成练习后，通过扫描识别即可实现选择题、填空题智能评阅，老师批阅主观题后，可生成班级、学科、个人等不同维度的学情报告。这不仅极大地降低了老师查找习题，批阅作业、试卷的时间和精力，还可以直观地展示学生阶段性学习情况；基于学情报告，老师可以在讲评课上优先讲解班级共性错题，对于错误率较低的习题可以选择性讲解，或定向辅导，有效提升了课堂效率。据统计，科大讯飞个性化学习手册仅2021年就为全国初、 学生生成近6300万份个性化作业。
“形成性练习-学情分析-精准讲评-个性化辅导”的应用模式，真正实现“精准教、个性学”，最终为“教学回归课堂”服务，在减轻师生负担的同时提升了学习效率和质量。
