哈喽，大家好，我们今天继续来总结pandas的面试题。
1、pandas查看数据的方法有哪些？
第一种：查看数据的前几行，可以通过输入相应的数据，调整查看的行数：
df.head
第二种：查看数据的后几行，跟head用法一致：
df.tail
第三种：随机查看数据，同样可以在括号中选择不同的数字，调整随机的数量：
df.sample(5)
2、pandas分析数据的方法都有哪些？
1）查看数据的行列数
df.shape
2)查看数据更加详细的信息，比如索引、数据类型和内存信息：
df.info
3）数据统计，通过这个函数可以大致了解平均数、中位数等信息：
df.describe
4）查看各字段类型
df.dtypes
5）查看数据的行和列名
df.axes
3、如何指定特定的行和列？
df.loc[行的范围, 列的范围]
df.iloc[行的索引, 列的索引]
比如df.iloc[:10,:] 代表着前10行
4、分组聚合：
比如下面的意思是，按照xx进行分组，并且求和，还可以按照xx进行分组求平均数等操作：
df.groupby('xx').sum
df.groupby('xx').mean
5、统计函数有哪些？
1）返回列与列之间的相关系数：df.corr
2）返回每一列中的非空值的个数：df.count
3）返回每一列的标准差：df.std
4) 返回方差:df.var
