GPT4的2022年高考成绩（北京卷）。看上去总分还可以，但细分一下还是很明显的

GPT4的2022年高考成绩（北京卷）。看上去总分还可以，但细分一下还是很明显的：考知识点类的学科成绩比较好（生物、历史）；需要有部分进行文字意思表达的学科也还不错（语文、英语）；逻辑理解和推理类题目比例高的学科就比较差了（数理化）。

很明显，GPT背后就是大力出奇迹，用巨额电费单强行完成训练，很像普通文科生的学习方式。普通文科生学数理的方式是啥？把公式背下来，然后套条件，再慢慢算。GPT的手段升级了，他能把每一个中间过程都记下来，瞬间完成计算。手段是极其暴力的，因为能量无限强大，但是依然不存在逻辑推导方向。

反向看就是不理解题目的意图，同时丢几百万个公式去套题目，然后暴力求解。但是高考数学题为了给学生分层，其出题的逻辑推导要分好几步，也就要前后套好几层公式，GPT的深度算法再牛，也不可能遍历所有可能。所以，数理成绩就不理想了。

说这么多，其实对GPT定性的结论就是一条：这东西确实强大，但不是所谓的通用人工智能雏形。因为他在机制上就不是面向开放世界问题解决的。我们现在有种这家伙就是面向开放世界解决问题的感觉，一是因为他的训练数据集更新得很勤快，二是拜CHATGPT所赐产品形态进入自动聊天领域，人们的感受频率高了，不再是专业场景才能看到的东西了，其实聊天依然是一个聊天的场景。

大多数学文科的朋友，真的不要挣扎了。之所以说是大多数，是因为塔尖上那些个文学天才，确实是当前的AI实现机制不可能超越的。当前AI产生机制，是向人类案例学习后掌握的能力，然后暴力输出，优势在于数量，高度上依然无法超越他的学习对象。

举个简单的例子，阿尔法狗通过学习高手的棋谱会越下越厉害，最后靠不知疲倦的重复训练获得稳定的棋力输出。人类选手则要被记忆力、情绪、身体条件、缓解状况等影响，自然渐渐下不过了。但是，你若是让两只阿尔法狗互相下棋练手，结果就会越下越水平越差，最后变成两个臭棋篓子。

最后，再举一个例子，帮助理解一下AI和人类的智能差别。现在人脸识别的AI，再安全系统通过摄像头等抓捕嫌犯等应用很广，但是几乎所有的AI人脸识别都是有误识率的。有趣的是，误识的照片拿出来复查，人类眼睛一眼就能看出不是同一个人，但是AI就判断成同一个人了。那AI有什么意义？当然有啊，他能1秒钟完成几千万张人脸的比对，同时保证误识率在十万分之一以下。

总结一下：智力高度不及人类自身，但是能极其暴力的输出。