武汉大学端出“数智课程菜单”, 18道“菜”任全校学生点

极目新闻记者张屏

通讯员邱超

“明天起，武汉大学全校学生，不限专业，都能辅修数据科学相关专业。学校20多位顶级专家花了近一年时间设计的这份有18道‘菜’的‘菜单’，想必能满足同学们的需求。”11月17日下午，在武汉大学举行的数智教育白皮书新闻发布会上，该校校长张平文院士说。

这18道“菜”，从无需基础的通识教育课程“数据科学导论”“数据伦理与治理”“数据要素”，逐步升阶至跨学院公共基础课程“概率论与数理统计”“数据分析与处理”等，专业教育课程“大数据技术与应用”“智能算法设计与分析”等，有望匹配全校所有专业。

“去年我们进行了调研，全校涉及数据科学的课程有884门，其中本科阶段开课300多门，研究生阶段开课500多门，通过厘清逻辑，我们将这800多门课进行整合，归纳为18门课。作为全国首家提出体系化进行数智人才培养方案的高校，现在，学校每个学院都可以根据自身情况来‘点菜’，设置个性化‘菜单’，实现有组织的数智人才培养，对所有学生全覆盖。”该校副校长周叶中说。

改革回应的是时代需求。为顺应数字时代潮流，响应国家战略规划与需求，武汉大学制定“顶层设计、统筹规划、分类培养、稳步推进”方针，设计全校一体化的数智人才培养体系建设方案，希望做到数据科学知识学习与技能培养的专业与学生全覆盖。通过以数字思维的培养为根基、以数字素养的锻造为拓展、以数智课程的凝练为要点、以数智人才的分类为依托、以数智平台的打造为保障，推动全校数智人才培养的融会贯通。

“我们充分考虑了学生的差异性，将数智人才培养分为‘通识、赋能、应用、专业’四个类型，采取‘分类+梯度’模块化选课、‘融通+创新’灵活性设课、‘基础+场景’差异化授课的体系化分类培养思路，将全校数据科学核心课程进行整合，以求解决专业培养差异化与知识学习统一化之间的矛盾，既可以推动数据科学与各个专业的交叉融合，又可以利用全校资源，从而有序推进各个专业的数智化培养。培养方案涵盖数字思维、数字素养、数智课程、数智人才和数智平台的总体培养目标与思路，支持本科、专业型硕士和博士三个学历层次，‘通识型、赋能型、应用型、专业型’四类人才，以及自然科学、地理空间、健康医疗、工业生产、金融商务、城乡政务、法务舆情、人文社会八大领域不同场景的人才培养。”武汉大学本科生院院长吴丹和研究生院院长周伟说。

首吃螃蟹的武汉大学还有更大的野心。“培养时代所需的数智人才，任务不只在高校，还在中小学。我们先尝先试，所得出的经验，也许还能应用于中小学。”张平文院士说。